L3智能驾驶控制算法及验证、自动驾驶道路测试与数据采集、场景挖掘

2019年6月4日－ 6月5日在上海安亭举办第二届“智赢未来·智能汽车测试技术研讨会 ”。本次会议邀请了国内外知名机构的技术专家，分别来自江苏省智能网联汽车创新中心、吉林大学、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司、mobileye、genesys、4activesystems、sthle、carhs、德国肯普滕应用技术大学，将带来最新euroncap标准解读、国际先进测试技术与工具介绍、l3／l4级智能驾驶技术研究分享；也将进行面向 euroncap 2020 adas测试方案演示，与会技术专家将进行现场试验方案说明与数据解读。
第一届智能汽车测试技术研讨会
目前研讨会报告日程已确定，以下是十三位报告人发言摘要：
报告1：euroncap最新趋势
作为最严格的新车碰撞测试euro－ncap测试，为消费者提供在欧洲销售的一些最受欢迎汽车安全性能的独立和可信的评估，评估的结果以得分和星级的方式来表示，其最为人熟知的工作内容是各种类型的碰撞试验，包括正面碰撞，侧面碰撞和柱碰等。既有传统的被动安全测试项目，也包含abs、ebd、esc、aeb、elk、lka、ldw等主动安全测试项目。genesys electronik gmbh总裁dr． bertold huber 将介绍euroncap最新趋势。
报告2：基于视觉分析的场景挖掘技术
驾驶场景数据是智能网联汽车研发与测试的基础数据资源，是评价智能网联汽车功能安全的重要“案例库”与“习题集”，是重新定义智能汽车等级的关键数据依据。驾驶场景测试用例主要通过虚拟仿真环境及工具链进行复现，因此建设虚拟场景数据库是连接场景数据与场景应用的关键桥梁。目前，国内外自动驾驶测试能力都很欠缺，构建场景库过程需要对场景库架构分析，把典型的场景提炼出来，通过数据进行场景重构等。报告人江苏省智能网联汽车创新中心主任戴一凡博士将着重介绍场景库的应用背景、场景库的体系架构、视觉分析技术在场景挖掘中的应用等内容。
报告3：用于车辆主动安全测试的系统和假人
英国的4activesystems是一家致力于用于汽车主动安全的假人模型和测试系统的公司，在主动安全领域颇有建树，开发和生产了多种先进测试技术和各种目标模型，比如行人、骑车人、摩托车或者其他模型，目的是模拟出真实的事故现场，视同模型来测试不同的探测系统。本次研习班邀请到了4activesystems gmbh 的coo martin fritz，他将介绍用于车辆主动安全测试的系统和假人。
报告4：智能网联汽车相关法律和技术法规动态及趋势
完善的政策法规环境是智能网联汽车发展的重要保障，我国已经开始构建智能网联汽车产业发展的政策法规体系。在政府的大力支持下，随着汽车产业与电子信息通讯等技术加速深度融合，adas 系统普及率快速提升，车联网应用更加广泛。报告人曹建永博士是上海机动车检测认证技术研究中心有限公司新检测技术研究中心主任，他将在本次研习班上介绍各国关于智能汽车领域的立法进程，智能汽车法律法规所面临的核心问题，并将结合智能汽车发展进程及我国实际法律情况，提出推动相关法律体系建设的相关建议。
报告5：自动驾驶和紧急情况下的人类行为评估
自动驾驶的实现一方面需要在车的功能安全上做努力，另一方面也要研究清楚人与车如何交互，在l3自动驾驶情况下，车内人员是否能长期保持注意力；在紧急情况下，人类会出现什么行为等。carhsgmbh ceo rainer hoffmann将带来题为“自动驾驶和紧急情况下的人类行为评估”报告，将通过大量调研数据对人类行为进行合理评估。

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