借助大数据技术，证券业迎来升级转型良机

责任编辑：阿由
经历了电子化、网络化和数字化的三波科技浪潮后，中国证券行业进入到全新的发展时代。各种新型信息技术，尤其是云计算、大数据和人工智能的应用，为金融业和资本市场的发展带来了全新的机遇。
作为海量数据高性能计算分析的行业领导者，pivotal注重于为客户提供现代化数据和应用程序平台，以及企业文化的转型和开发方法的革新。自2013年成立中国公司以来，pivotal旗下的全球首个开源大规模并行数据仓库greenplum就吸引了众多的中国合作伙伴。
来自金融中心上海的上海掌数科技有限公司（新意科技成员企业，以下简称：掌数科技），是一家聚焦于证券和大资管行业的金融科技企业，它致力于大数据、人工智能技术在金融科技领域的应用研究，目前在证券行业的覆盖率高达60%以上。
掌数科技的制胜关键，正是基于pivotal greenplum的人工智能快速应用平台掌数群贤vag（visual ai on greenplum）。
为云上迁移提供全面支撑
对于greenplum，很多人肯定不会陌生，这是全球首个开源的大数据平台，具备极强的经典数据和实时数据分析能力。假如客户想在全球排名前十的方案里选择一款开源的产品，greenplum将会“不战而胜”——只此一家，别无分号。
或许二者之间没有必然的联系，不过事实上在近三年前选择开源之后，greenplum的影响力和功能性就日趋走强。
今年3月份全球权威研究和顾问公司gartner发布的2019数据分析管理产品和解决方案行业报告显示，greenplum大数据平台的排名已经从2018年的第9位，飙升至今年的第4位，这充分体现了greenplum的厚积薄发。
pivotal在经典数据分析领域排名第四
pivotal大中华区数据产品线业务总监程良表示，greenplum的排名快速提升不外乎来自两个因素，其一是技术创新，其二是用户满意度和认可度的节节攀升。
过去两年多的时间里，greenplum内核不断演进和升级，与postgresql开源社区充分融合，满足了用户在大数据和云计算时代的数字化转型战略需求。
目前，greenplum大数据平台可以支持主流公有云上的部署和运行，包括国际上的aws、azure、gcp，以及国内的阿里云、腾讯云、百度云等。
pivotal新一代大数据平台一览
不止是公有云，为了更好地帮助客户将应用和数据向云上迁移，pivotal提供了更多的部署选项，包括私有iaas和paas云上的部署。为此，greenplum今年还发布了容器化的版本，支持k8s，实现快速部署和弹性扩展能力，方便企业用户使用和维护。
“在技术创新方面，我们过去两年里做了很多工作。值得一提的是，pivotal非常重视本地支持，greenplum的很多创新都是由中国区的研发团队来完成的。”程良表示。
虽然开源是最近三年的事情，不过greenplum毕竟是一款有着十几年发展历史的产品，安全可靠、性能强劲，因此长期以来吸引了大量忠实客户。与此同时，强大的greenplum拥有简单易用、易于开发和快速上手等显著特点，这也是更多客户亲近它的缘故之一。
算力、算法和场景的快速应用
从业16年来，掌数科技总经理刘建一直专注于银行和证券基金行业，具有丰富的行业知识和实践经验，以及对金融科技创新落地方法论的深入理解。在他看来，大数据正在改写、优化甚至是颠覆传统的证券行业。
作为实时数据最密集的应用领域之一，在大数据之前，证券行业的海量数据只是在事后用来汇总报表或图表，数据的价值根本无从体现，因此投资行为的预测和分析，往往只是基于既往的经验或是感觉，缺乏足够的客观性。
greenplum的出现，令刘建感到眼前一亮。
通过对greenplum的深入了解，刘建发现它内置了机器学习的算法库，并且对各种主流的学习框架有着非常好的整合能力。这就意味着，掌数科技能够在数据的原生之地，快速对之进行建模、分析和应用，而无需独立成若干个平台，事半而功倍。
刘建认为，greenplum是一个强有力的集群，首先它能够做到算力的快速应用。譬如最消耗算力的模型训练环节，一般是盘外时间或是市场不再交易的时间段，这个时候greenplum集群可以弹性地将剩余算力充分调动起来。
其次是算法的快速应用。greenplum平台上，内置了pivotal公司与伯克利大学合作的开源机器学习库madlib，其中包括50多种经典算法。在此基础上，掌数科技也外延和发展了50多种算法，足以覆盖大部分常见的智能化场景。
据介绍，掌数群贤vag是非常友好的，只需将开源代码切过来，分分钟就可以产生新的算法供系统调用，成本很低、效率很高，这同样也得益于greenplum上佳的集成性。
最后是场景的快速应用。掌数群贤vag内置了大量的产品案例模板、基础的模型和数据结构，客户可以通过拖拽的方式进行算法的调整，只需根据公司后台的表结构进行简单的变更即可。
mpp+分布式的美好未来
很多市场和分析人士认为，greenplum采用的mpp（大规模并行处理）分布式架构，可以说是代表了企业架构的未来。
分布式架构出现在2000年前后，正好是互联网浪潮的第一波，出于成本以及应用的考虑，互联网公司开始采用这种新的架构，企业级的客户此时往往是驻足远观，他们基本仍是盘亘在传统的大型机和小型机上。
然而，昂贵的集中式应用系统，终归难以满足来自用户量、交易量以及数据量的狂野冲击，疲态尽显。而此时的分布式架构越来越成熟，能支撑和承载的应用也是越来越多，客户向x86的迁移逐渐成为主流。
目前包括银行、证券在内的很多金融机构，都已经开启了从原先的专有系统向开放的x86平台的迁移。
据程良介绍，greenplum从诞生之初就专注于通过分布式架构来实现海量数据的处理和分析，并且在发展过程中，增加了很多特性来支持新的业务场景，如对文本，日志，地理信息，json等非结构化的数据的支持，以及不断集成丰富的开源机器学习和深度学习算法，因此在数字化时代得到了广大企业级客户的欢迎。
与smp相比，mpp系统在海量数据的决策支持和数据挖掘方面，优势明显。尤其是pivotal greenplum新的版本里，加入了诸多企业客户亟需的新特性，譬如oltp性能的几十倍提升，基于wal的日志复制，在线动态扩容，与流计算的集成等，为企业灾备和双活集群打下坚实基础，对于极其看重数据安全的金融企业来说，这无疑是福音。
greenplum的另一大特色还在于，通过库内挖掘技术，减少数据移动，使得分析和挖掘在自身库内完成，因此能提供最好的资源利用率和业务表现力。
通过对olap+oltp混合处理能力的显著优化，greenplum可以达到每秒百万级记录处理和分析，其数据加载能力也被公认为业界最强，每小时单机柜加载能力达到16tb以上，能够达到hadoop的2-5倍。
“greenplum不只是数据仓库，而是一个全面的大数据平台，通过oltp能力的增强，不仅能够帮助企业决策层看到过去，预测未来，还能决定现在。”程良特意强调了这一点。
优势互补促进生态共赢
基于pivotal greenplum，掌数群贤vag能够打通人工智能与大数据分析技术生态链上的全部环节，为客户提供一站式智能化整体解决方案，支持面向垂直领域的智能化场景共享，客户精准营销、投资研究分析、投资风险防范以及合规审计管理等均涵盖其中，刘建表示。
群贤平台
譬如在某券商的合规系统中，需要对手写体的签字进行审核，以便进行业务的确认。通过对五十个工作人员数千份签字素材进行增强学习训练后，另行抽样案例进行测试，掌数群贤vag可以做到平均95%的有效性。
目前，无论结构化数据，亦或是非结构化数据，该平台均可以通过模型加以处理，而且模型也具备不断学习的能力。
据程良介绍，pivotal与掌数科技在2017年达成战略合作，平台型厂商+行业性伙伴的有机组合，为两家公司的合作模式及业务场景，提供了坚实的基础与广阔的发展空间。
“pivotal是一家以技术见长，而不是以市场见长的公司，因此特别看重的一点，就是借助合作伙伴将优秀的技术延伸到企业级客户中。”程良表示。
刘建认为，如果说pivotal提供的是底盘和发动机的话，那么掌数科技专注的就是车体、ui和操控。两家的分工非常明确，合作越来越紧密，渗透性也越来越强，产品的优秀特性及应用能力，已经得到了很多客户的验证。
在行业合作方面，两家企业的合作涉及了金融、教育等多个行业，尤其是证券基金和期货的中小机构方向，从去年开始，准备逐步向大型机构推进，刘建相信，掌数科技已经拥有了这样的能力。他希望双方能够在产品技术和行业经验等方面相互传导，进一步壮大生态圈。
未来，pivotal期待着与更多像掌数科技这样的伙伴共同合作，推进greenplum在金融，以及更多行业的落地与应用，为企业与个人提供创新和全面的产品服务，重塑各行业的新格局和新形态，带来资本市场的新变革，助力产业的数字化转型和智能化升级。

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