英特尔公布首款AI推理芯片细节，今年年底量产

8月20日，英特尔公布了旗下首款ai加速器芯片spring hill的细节，该芯片基于改进的10纳米icelake处理器，能用最小的耗电量处理高工作负荷。
最早在2017年，英特尔就表示正在研发两款ai加速器芯片，一款用于推断工作负载，另一款用于训练。今年6月，英特尔位于以色列海法的研发中心推出了针对推理运算的nervana神经网络处理器nnp-i 1000，也就是如今spring hill。
据了解，英特尔修改了10nm ice lake芯片，拆除了两个计算核心和图形引擎，以容纳12个推理计算引擎（ice）。同时，spring hill可以安装在伺服器主板的标准m.2接口或pcie扩充卡上，从而使xeon服务器免受推理密集型工作负载的影响，将更多的算力用于一般计算任务。
除此之外，英特尔提供了一个编译器，可以为nnp-i的加速器定制代码，并与facebook合作，以确保glo编译器也支持该设备。
英特尔人工智能产品集团总经理naveen rao表示，“为了实现‘ai无处不在’的未来差场景，我们必须收集处理大量的数据，并确保能有效利用数据所需的资源，所以这些计算机需要提高速度以运行复杂的人工智能应用。”
目前，英特尔已经开发了两代nnp-i，并开始向客户提供样品，他们准备在今年年底量产该款芯片。

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