人工智能给出版业带来变革的 8 种途径
ai带来出版业变革
出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。
各种出版阶段已经有各种各样的工具。这些不仅有助于实现令人生畏的过程自动化，而且还通过使自我出版更容易获得，为新的独立声音提供动力。从自动格式化到版权管理软件，人工智能可以通过以下八种方式将发布提升到新的水平。
1.自动文本分析自动文本分析在出版领域具有多种优势，从编辑优化到版权执法和抄袭检测。即使在大中央出版社等大型出版商的情况下，出版也一直充斥着抄袭。
自动文本分析可以在没有人为输入的情况下检测剽窃的段落，从而产生错误，这些错误可以在发布之前引起作者的注意。它还可用于监控第三方发布平台上的版权侵权。像grammarly这样的程序通过允许编写者和编辑者自我检查和自我编辑他们的工作来帮助减少编辑工作量并提高整体编辑错误检测率。
语法允许作家进行自我检查和编辑
2.全球人口分析在出版，成功和充分可见性方面取得成功是图书成功的最重要因素之一，其次是作者对已有作者的声誉。人口统计分析允许出版商和自我出版的作者确定目标和一揽子广告的最有效市场。
全球市场分析可用于google风格的仪表板以及更多私有化的al驱动选项，为能够负担得起付费的出版公司提供高质量的数据。[es1]人工智能数据提取api是其中之一上述选项可以从相关网站中提取数据。出版商或自我出版作者可以使用来自goodreads或amazon等网站的提取数据来了解可能根据其评级和愿望清单对其图书感兴趣的读者的关键人口统计数据。
通过google数据集搜索，用户可以通过关键字搜索在网络上查找不同的数据集。
3.合同，权利和版税管理合同，内容权利和版税管理都给传统出版人员带来了麻烦，但却是出版商成功的重要方面。如上所述，ai驱动的系统可以使用文本分析来监控第三方发布平台上的版权侵权，例如smashwords，amazon books等。
版税管理系统（rms）可以与平台api连接以确定销售数量并自动计算需要在出版公司的各个部分和作者之间进行分配的版税。
合同管理可以用于需要快速识别特定合同条款的出版公司 - 通常用于确定版税信息或在发生争议时。通过合同管理系统可以简化此过程，允许发布者自动搜索文档，就像搜索google一样，查看合同中是否存在特定条款。
通过ai，可以训练软件识别模式，从而有效地提取数据，例如条款，日期及其上下文，参与方等。这将使出版社更有效地管理合同并提取必要的数据。此外，可以训练软件识别各种合同类型并相应地调整它们的行为。
4.自动文字标记文本标记是一个历史上繁琐的过程。必须相应地标记书籍和书籍;否则，客户将找不到它们。 al驱动的文本分析使我们的机器同行可以自动扫描并生成任意长度的文本标签。随着情绪分析和机器学习的不断发展，可以进一步加快文本标记，并提高标记准确性。出版巨头lxxus已经为此开发了一个系统。
5.自动格式化格式化书籍不是一件容易的事，尤其是在非传统提交的情况下，例如具有特定字体功能的书面脚本可以在文本中插入。使用诸如scrivener和amazon电子发布界面之类的工具，将自动格式化为电子阅读器和传统格式变得更加舒适。
scrivener通过提供自动格式设置功能帮助作家集中精力进行写作
减少花在琐碎但绝对重要的任务（如格式化）上的时间将为传统出版社提供有意义的增长空间。出版社不仅可以减少对犯错的人的依赖，这些人会为错误提供足够的错误空间，而且他们还可以专注于更高质量的内容，编辑者将有更多的时间花在内容编辑上，而不是像格式这样的简单任务和语法编辑。
6.预测分析预测分析使数据使用量超越了人口统计数据。支持铝的分析可以识别和适应消费者搜索趋势，并比传统的市场研究方法更准确地预测“下一件大事”。预测分析不仅会影响故事的内容，而且还会影响封面和宣传目标的适销性。
总体可销售性的提高还包括根据市场期望优化故事长度，特定故事的阅读水平，甚至影响每个系列的书籍数量。
7.内容个性化内容个性化适用于电子阅读器故事和营销活动。统计数据显示，个性化营销活动具有更高的参与度和投资回报率。
麦肯锡公司（mckinsey＆co.）表示：“个性化可以将购置成本降低多达50％，将收入提高5％至15％，并将营销支出的效率提高10％至30％。”
内容个性化并不像使用html模板在每个电子邮件或sms中插入用户名那样简单。个性化正在过渡到新闻简报和受众细分中的定制内容策划。
8.内容翻译内容本地化有助于使内容可供更广泛的受众访问，尽管翻译工具已经存在了一段时间，但它们远非完美，尚不能用于发布。幸运的是，由于使用了ai，在创建专业翻译自动化工具方面取得了重大进展。 诸如unbabel之类的工具旨在利用机器学习来制作翻译工具来创建真实的文本。即使翻译错误，翻译人员仍可以使用这些工具来创建第一稿，并通过人工输入获得可发布的版本。
unbabel是一个由ai驱动的翻译平台，旨在提供具有人类品质的翻译
通过适当的开发，ai翻译工具可以帮助加快翻译过程。图书翻译流程可能会占用三个月到一整年之间的任何内容。同时，翻译工具可以大大减少时间。
无论出版公司的经营状况如何，现代技术都能为所有人带来好处。在出版中使用技术的最大好处是作者具有有效发表作品的新能力，同时还使各种规模的出版社在处理过程中变得更有效率。
同时，这些技术可以帮助希望独立发表作品的作家获得授权，这将为文学界带来新的声音。从效率到协助新作家表达自己的声音，人工智能可以为出版业提供很多东西。
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各种出版阶段已经有各种各样的工具。这些不仅有助于实现令人生畏的过程自动化，而且还通过使自我出版更容易获得，为新的独立声音提供动力。从自动格式化到版权管理软件，人工智能可以通过以下八种方式将发布提升到新的水平。
1.自动文本分析自动文本分析在出版领域具有多种优势，从编辑优化到版权执法和抄袭检测。即使在大中央出版社等大型出版商的情况下，出版也一直充斥着抄袭。
自动文本分析可以在没有人为输入的情况下检测剽窃的段落，从而产生错误，这些错误可以在发布之前引起作者的注意。它还可用于监控第三方发布平台上的版权侵权。像grammarly这样的程序通过允许编写者和编辑者自我检查和自我编辑他们的工作来帮助减少编辑工作量并提高整体编辑错误检测率。
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2.全球人口分析在出版，成功和充分可见性方面取得成功是图书成功的最重要因素之一，其次是作者对已有作者的声誉。人口统计分析允许出版商和自我出版的作者确定目标和一揽子广告的最有效市场。
全球市场分析可用于google风格的仪表板以及更多私有化的al驱动选项，为能够负担得起付费的出版公司提供高质量的数据。[es1]人工智能数据提取api是其中之一上述选项可以从相关网站中提取数据。出版商或自我出版作者可以使用来自goodreads或amazon等网站的提取数据来了解可能根据其评级和愿望清单对其图书感兴趣的读者的关键人口统计数据。
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3.合同，权利和版税管理合同，内容权利和版税管理都给传统出版人员带来了麻烦，但却是出版商成功的重要方面。如上所述，ai驱动的系统可以使用文本分析来监控第三方发布平台上的版权侵权，例如smashwords，amazon books等。
版税管理系统（rms）可以与平台api连接以确定销售数量并自动计算需要在出版公司的各个部分和作者之间进行分配的版税。
合同管理可以用于需要快速识别特定合同条款的出版公司 - 通常用于确定版税信息或在发生争议时。通过合同管理系统可以简化此过程，允许发布者自动搜索文档，就像搜索google一样，查看合同中是否存在特定条款。
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4.自动文字标记文本标记是一个历史上繁琐的过程。必须相应地标记书籍和书籍;否则，客户将找不到它们。 al驱动的文本分析使我们的机器同行可以自动扫描并生成任意长度的文本标签。随着情绪分析和机器学习的不断发展，可以进一步加快文本标记，并提高标记准确性。出版巨头lxxus已经为此开发了一个系统。
5.自动格式化格式化书籍不是一件容易的事，尤其是在非传统提交的情况下，例如具有特定字体功能的书面脚本可以在文本中插入。使用诸如scrivener和amazon电子发布界面之类的工具，将自动格式化为电子阅读器和传统格式变得更加舒适。
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6.预测分析预测分析使数据使用量超越了人口统计数据。支持铝的分析可以识别和适应消费者搜索趋势，并比传统的市场研究方法更准确地预测“下一件大事”。预测分析不仅会影响故事的内容，而且还会影响封面和宣传目标的适销性。
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8.内容翻译内容本地化有助于使内容可供更广泛的受众访问，尽管翻译工具已经存在了一段时间，但它们远非完美，尚不能用于发布。幸运的是，由于使用了ai，在创建专业翻译自动化工具方面取得了重大进展。 诸如unbabel之类的工具旨在利用机器学习来制作翻译工具来创建真实的文本。即使翻译错误，翻译人员仍可以使用这些工具来创建第一稿，并通过人工输入获得可发布的版本。
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