中科院计算所包云岗：构建开源芯片生态必须满足四要素

9月26日消息，在“云栖大会平头哥芯片生态专场”上，中科院计算所研究员、先进计算机系统研究中心主任包云岗发表了《面向下一代计算的开源芯片与敏捷开发模式》的主题演讲。
包云岗指出，传统的创业公司一般在a轮大概几十万美元，而到了芯片创新领域在a轮就到了千万美元级别才有可能做出一个可以工作的芯片。如此高的产业门槛使得整个芯片领域没有像互联网产业那么繁荣，如何通过技术创新把整个行业的门槛降下来、变得更繁荣成为业界的共同课题。
如何降低门槛？互联网领域应用非常广泛的开源软件可以说是非常成功的案例，一方面它把整个互联网的门槛降下来了，如今开发一个app或开发一个网站，基本上50％的功能都可以复用，用户要做的可能也就是10％的定制。所以在这样的开发模式下，三五个开发人员、几个月时间就可以做一个app；同时，开源还可以更快的掌握设计、提高互联网企业的自主能力。
芯片领域有没有可能借鉴这种开源的理念呢？“很遗憾，现在是很难做到的。”包云岗指出：“芯片开发投入巨大，正因为做了这么多投入，做出来的设计、芯片、ip没有多少人愿意拿出来作为开源共享。这就意味着没有开源可以用，只能去高价买，高价买的ip需要集成起来以后再通过充分的验证降低风险，进一步加大了人力的投入。但是从现在的发展来看，我们是有可能在开发的环节上打破这一瓶颈的。
包云岗进一步指出：芯片设计领域的开发环节正呈现几大新的发展趋势：aiot新的场景出现，带来很多新的机遇，例如aiot要求定制化、对工艺要求不会那么高，成本相对更低的成熟工艺就能够很好的去满足aiot场景，这样把芯片设计的制造门槛和成本降下来。
在包云岗看来，如果未来要构建出开源芯片生态，必须满足四个要素：一是开源的指令集（包括开源的ip和soc模板、开源的eda工具链）；二是更高效的开发语言；三是需要有性价比高、快速低廉的验证和仿真方法；四是操作系统和编译器。
从目前开源芯片生态进展来看，包云岗表示，指令集可以不用授权，它可以是开放的、免费的，每个人只要有设计能力，就可以设计自己的芯片，可以把这块的成本降下来；当然也有一些eda工具链，其实每个环节都有开源的模块，只不过现在还没有很好的工作流程能够把它们很好的串起来；此外，也有一些工具，可以做比较低端的开源流程，当然还有很长的路要走；仿真验证平台门槛也大幅降低；也有像数据库等大量新的软件，能够在新的芯片上运行起来；很重要的一点是需要有像安卓这样的类似一个开发包，能够很好的面向程序员或面向用户来支撑。

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